Τεχνητή νοημοσύνη σε μικρές επιχειρήσεις: πού αποδίδει πραγματικά

Δεν λείπουν τα κείμενα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τις επιχειρήσεις. Λείπουν τα κείμενα για το ποια συγκεκριμένη δουλειά φεύγει από ποιο γραφείο τη Δευτέρα το πρωί. Αυτό είναι από τα δεύτερα, και βασίζεται σε έργα ενσωμάτωσης σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, μαζί με όσα δεν δούλεψαν.

Πέντε σημεία όπου αποσβένεται σχεδόν πάντα

Επαναλαμβανόμενες ερωτήσεις πελατών. Οι περισσότερες επιχειρήσεις απαντούν ατέλειωτα στις ίδιες είκοσι ερωτήσεις: τιμή, διαθεσιμότητα, χρόνος παράδοσης, πώς κλείνω ραντεβού. Ένας βοηθός εκπαιδευμένος στους δικούς σας όρους και στον κατάλογό σας αναλαμβάνει αυτό το στρώμα όλο το εικοσιτετράωρο και κρατά το τηλέφωνο όταν δεν ξέρει. Η απόδοση είναι μεγαλύτερη σε όσους δέχονται μηνύματα εκτός ωραρίου, δηλαδή σχεδόν σε όλους.

Καταχώρηση εγγράφων. Παραγγελίες, τιμολόγια και φόρμες σε δεκάδες μορφές, που διαβάζονται και περνούν αυτόματα στα συστήματα. Άδοξη δουλειά και σταθερά η μεγαλύτερη μετρήσιμη εξοικονόμηση, γιατί είναι καθαρή επανάληψη με σαφείς κανόνες.

Διαλογή αιτημάτων. Τα εισερχόμενα συνοψίζονται, αξιολογούνται και δρομολογούνται με το ιστορικό μαζί, ώστε η ομάδα να μην ανασυνθέτει την υπόθεση κάθε φορά.

Εσωτερική γνώση. Διαδικασίες και τεκμηρίωση γίνονται απαντήσιμες σε απλά ελληνικά. Το μετρήσιμο αποτέλεσμα είναι ότι οι έμπειροι σταματούν να διακόπτονται για πράγματα ήδη γραμμένα.

Πρώτα προσχέδια. Περιγραφές προϊόντων, απαντήσεις και αναφορές. Προσοχή στη λέξη «προσχέδια»: η αξία είναι στο να μη γράφετε από το μηδέν, όχι στο να δημοσιεύετε αδιάβαστο κείμενο.

Τρία σημεία όπου συνήθως απογοητεύει

Ό,τι απαιτεί πραγματική κρίση για χρήματα ή σχέσεις: διαπραγματεύσεις, διαχείριση θυμωμένου πελάτη, αποφάσεις με νομικές συνέπειες. Θέλουν άνθρωπο, και η προσποίηση του αντιθέτου καταστρέφει εμπιστοσύνη πιο γρήγορα απ' ό,τι εξοικονομεί χρόνο.

Διαδικασίες που στην πραγματικότητα δεν είναι ορισμένες. Η αυτοματοποίηση κωδικοποιεί κανόνες. Αν πέντε άνθρωποι κάνουν την ίδια δουλειά με πέντε τρόπους, το έργο τεχνητής νοημοσύνης μετατρέπεται σε έργο ορισμού διαδικασιών.

Πολύ μικρός όγκος. Αν κάτι συμβαίνει δύο φορές την εβδομάδα, ένας άνθρωπος θα το κάνει πιο γρήγορα από κάθε αυτοματισμό. Ο όγκος είναι αυτός που μετατρέπει τον χρόνο σε χρήμα.

Το πιλοτικό που απαντά σε τρεις εβδομάδες

Μην ξεκινήσετε με στρατηγική. Ξεκινήστε με μία διαδικασία και ένα χρονόμετρο.

Διαλέξτε τη δουλειά που κάνει πιο συχνά η ομάδα σας και απαιτεί τη λιγότερη κρίση. Μετρήστε την ειλικρινά για μια εβδομάδα: πόσες φορές, πόσα λεπτά, από ποιον. Μετά αφήστε την αυτοματοποίηση να τρέξει υπό επίβλεψη δύο με τρεις εβδομάδες, με άνθρωπο να ελέγχει τα αποτελέσματα πριν φύγουν κάπου. Μετρήστε πόσες περιπτώσεις χειρίστηκε μόνη της, πόσες παρέδωσε και σε πόσες έκανε λάθος.

Στο τέλος έχετε πραγματικά νούμερα από τη δική σας επιχείρηση αντί για μια μελέτη περίπτωσης προμηθευτή. Επεκτείνετε αν είναι καλά, σταματήστε αν δεν είναι.

Αν θέλετε ευθεία απάντηση για το αν αξίζει στη δική σας περίπτωση, κλείστε μια συζήτηση. Καμιά φορά η ειλικρινής απάντηση είναι ότι δεν αξίζει, και αυτή η απάντηση είναι δωρεάν.